Министерство труда и социальной защиты населения Казахстана намерено внедрить искусственный интеллект (ИИ) для проактивного назначения адресной социальной помощи (АСП). Об этом сообщили в пресс-службе ведомства. Работа по цифровизации услуг в социально-трудовой сфере уже ведется, и технология ИИ станет важным шагом в этом направлении.
В настоящее время министерство обучает ИИ с использованием модели Random Forest Classifier — одного из самых эффективных алгоритмов машинного обучения. Эта модель позволяет объединить множество факторов для повышения точности при назначении АСП, достигнув уровня точности свыше 90%, что подтверждает готовность технологии к внедрению. Вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин отметил: «Это позволит автоматически определять право на получение АСП».
Технология будет запущена в пилотном режиме для обработки новых заявлений на АСП. В ходе пилотного запуска будет осуществляться сбор статистики по решениям, принимаемым моделью ИИ. На первом этапе решения ИИ будут носить рекомендательный характер для местных исполнительных органов, что позволит рассмотреть возможность использования их в качестве одного из критериев принятия решений.
В дальнейшем второй этап проекта предполагает расширение возможностей модели с помощью технологии «компьютерного зрения». Это позволит анализировать визуальные данные, такие как фотографии и видеоматериалы, которые предоставляются в рамках заявлений. Учет текстовой и визуальной информации повысит объективность оценки благосостояния семей и условий их проживания, что в свою очередь приведет к дообучению модели для повышения точности ее решений.
На третьем этапе будет осуществляться всесторонний анализ проблемных ситуаций, с предложением детальных планов по выходу семей из трудных жизненных обстоятельств как на уровне региона, так и для каждой конкретной семьи.
Ранее сообщалось о планах создания Министерства искусственного интеллекта в Казахстане, что подчеркивает важность и актуальность цифровых технологий в государственных инициативах.