В Павлодарской области разрабатывается инновационная система искусственного интеллекта, направленная на распознавание заболеваний пшеницы, вредителей и сорных растений. Ученые из Торайгыров университета, под руководством профессора Риммы Уалиевой, используют гиперспектральное зондирование для дистанционной оценки состояния посевов яровой пшеницы.
Основными задачами проекта являются раннее выявление угрожающих факторов для урожая и сокращение затрат в агросекторе. Римма Уалиева отмечает: «Проект основан на технологии гиперспектрального зондирования, которая позволяет дистанционно оценивать состояние растений». В рамках исследования особое внимание уделяется грибковым заболеваниям, таким как гельминтоспориозная корневая гниль, фузариоз и пыльная головня, а также бактериальным и вирусным инфекциям.
Искусственный интеллект обучается на данных, собранных в лаборатории, где исследуются образцы, проводится диагностика и гиперспектральная съемка. Полученные изображения формируют интеллектуальную базу, после чего проводятся полевые выезды с дронами для сопоставления спектров с обученной моделью. Система также способна идентифицировать вредителей, таких как саранча и различные насекомые.
Проект, который стартовал в Теренкольском и Железинском районах, рассчитан на три года. Римма Уалиева подчеркивает: «На сегодняшний день такой базы по яровой пшенице нет ни в Казахстане, ни за рубежом». В дальнейшем собранные данные могут быть коммерциализированы, что поможет аграриям оптимизировать финансовые ресурсы и снизить использование пестицидов.