В Казахстане открыли 54 новых месторождения полезных ископаемых

В Казахстане за 2024-2025 годы на государственный учет поставили 54 новых месторождения, сообщает пресс-служба правительства. В 2024 году зарегистрировали 35 месторождений, из которых 23 относятся к твердым полезным ископаемым, шесть – к углеводородам и шесть – к подземным водам. В 2025 году список пополнили еще 19 месторождений: 17 твердых полезных ископаемых, одно углеводородов и одно подземных вод.

Согласно информации, за два года прирост ресурсов и запасов золота составил 157,2 тонны, серебра – 9,4 тыс. тонн, меди – 122,7 тыс. тонн, цинка – 171,9 тыс. тонн и свинца – 114,8 тыс. тонн. Запасы нефти увеличились на 199 млн тонн, газа – на 22 млрд кубометров. В общей сложности на государственном учете находится около 10 тыс. месторождений различных полезных ископаемых.

Кроме того, в стране продолжаются исследования по поиску редких и редкоземельных металлов, которые востребованы в современных технологиях. Завершены исследования на 11 перспективных участках, среди которых выделяется участок Куйректыколь в Карагандинской области, где идентифицированы прогнозные ресурсы лантана, церия, неодима и иттрия. Общий объем прогнозных ресурсов на исследованных участках оценивается в 935,4 тыс. тонн, а на площади Иргиз найдены запасы категории С2 объемом 795,8 тыс. тонн.

В 2026 году в Казахстане стартовали 20 проектов детальной геологической съемки, охватывающих 100 тыс. квадратных километров, направленные на поиск золота, меди, полиметаллов, лития, вольфрама, молибдена, а также редких и редкоземельных металлов. На государственные геологические работы в 2024-2026 годах предусмотрено выделение 62,4 млрд тенге, из которых 47,9 млрд тенге будет затрачено в 2026 году.

Кроме этого, происходит перевод геологических данных в цифровой формат. На Единой платформе недропользования размещено 66,1 тыс. первых томов геологических отчетов, оцифровано более 4,8 млн единиц первичной геологической информации. В дальнейшем эти данные планируется использовать в аналитических системах на основе Big Data и искусственного интеллекта.