В Казахстане Министерство энергетики инициировало проект, направленный на создание системы раннего выявления дефицита топлива. Основная цель данной системы — объединить данные о добыче, транспортировке, переработке и продаже нефтепродуктов, что позволит заранее прогнозировать риски дефицита в различных регионах страны.
Инициатива, именуемая KMG.AIAN, была представлена на мероприятии AI & Digital Bridge 2026. В рамках данного проекта планируется объединение четырех этапов оборота нефтепродуктов в единый топливный баланс страны, что значительно упростит процесс принятия управленческих решений на основе предварительных данных.
Кроме того, представители Минэнерго продемонстрировали новые технологии, использующие искусственный интеллект для проектирования энергетических объектов. Уникальное решение PowerChina Chengdu позволит разрабатывать площадки и параметры объектов еще до начала строительства. Важным шагом также станет создание совместного R&D-центра с Казахским национальным университетом имени аль-Фараби.
Среди прочих разработок упоминается система для мониторинга и управления энергосистемой в реальном времени, которая сможет оперативно выявлять отклонения и предлагать варианты реагирования. При этом, окончательное решение по действиям будет принимать диспетчер, что гарантирует большую безопасность и контроль над процессом.
В сфере безопасности энергообъектов реализуется пилотный проект по квантовой защите каналов передачи данных, который запускается в сотрудничестве с казахстанско-сингапурским центром квантовых технологий КазНУ. Для защиты критической инфраструктуры от беспилотников также предложены решения, способные обнаруживать и распознавать потенциальные угрозы вокруг энергетических объектов, оставляя окончательное решение за операторами.
Представители Минэнерго подчеркнули, что комплексное использование искусственного интеллекта, современных систем управления и технологий защиты данных должно значительно повысить надежность энергетической инфраструктуры Казахстана.